在预防溺水方面，救生员起到了至关重要的作用。不过救生员负责的区域往往很大，而且不可能随时掌握所有游泳者的情况。为此，来自以色列内盖夫 Ben-Gurion 大学的初创公司开发了 Sightbit，它利用人工智能来帮助救生员捕捉可能错过的东西。

结合海滩沿线的多个视频摄像头，Sightbit 系统能够将这些摄像头传输的画面进行分析，能够同时检测和跟踪每个镜头中的多人，利用物体识别来识别诸如遇险的游泳者、无人看管的儿童和可能过于靠近的水上船只。

如果检测到这些东西，系统就会在塔内发出警报，另外它还会放大游泳者等，让救生员可以在电脑屏幕上看得更清楚。如果他们确定不是误报，就可以继续实施救援。该系统还可以提醒用户注意眼前的和潜在的危险。