自学计算机的95后嘉兴大男孩拿下全球冠军 用AI让伪造声音无处遁形

Deepfake大赛音视频赛道的冠军唐永威也参与了这次代码接力。1997年出生的他是浙江嘉兴人，和其他计算机科班出生的名校硕博生不同，毕业于上海立信会计金融学院工商管理专业的他，计算机全靠自学，日常喜欢听许嵩的歌，还曾参加电竞比赛并获奖。

骨子里自带浙商基因

边打比赛边自学AI知识

“之所以读商科，是因为我喜欢研究商业逻辑。”唐永威说自己骨子里自带浙商的创业基因。“出去吃个饭、逛个街，看到路边的小店，脑子里就在想他这个店的生意怎么样，日常喜欢看财经新闻，总是不由自主去研究这个公司的商业模式是怎么样的，为什么能成功。”

大学毕业后，自学过一些计算机知识的唐永威成为一名数据分析师。2022年底，机缘巧合下，他第一次参加蚂蚁集团组织的ATEC大赛，获得了季军——当时，他是边比赛边开始自学AI相关知识。

此后，唐永威一口气参加了很多个行业比赛，有些侧重于机器视觉、有些侧重于语言处理，还有些关于图神经网络。通过比赛，他对AI的各个细分领域都有了理论知识和实操经验。

“去年的时候，每次比赛都能比较轻松地来到前10名，而今年参加的比赛，我基本都在前三。”唐永威发现了自己的天赋，天然对数据的领悟和理解更加透彻。很多人习惯看到数据后直接套用模型然后测试和修正，而他更倾向于先对数据进行通盘的分析，对数据背后的业务进行拆解，再去建模型解决问题。

2024外滩大会首次增设AI创新赛，除了Deepfake大赛外，还有 “AFAC2024 金融智能创新大赛”（以下简称“AFAC大赛”），唐永威同时获得了AFAC大赛的金融工具学习赛题二等奖。

喜欢竞技的感觉

曾参加电竞比赛并获奖

这次Deepfake大赛，唐永威参加的是音频类比赛。“声音的伪造，简单来说就是录制一个人的几句话，提取他的音色、讲话方式等数据，然后进行声音克隆，达到几乎一摸一样的效果，要区分只能通过计算机。”赛题出来后，唐永威根据对数据的分析，建立了几种不同的模型然后进行测试，成绩名列前茅。

“以前，生成式人工智能的主要工具还是来自欧美国家，以英文为主，如果中文模式直接套用的话，生成的声音还会洋里洋气，一听就能听出来，但现在国内的相关的模型工具也很多，技术已经达到了以假乱真的效果了。”

为什么对比赛如此痴迷，唐永威说自己非常喜欢竞技的感觉。他还多次参加过《和平精英》游戏的电竞比赛，算是半个职业选手了。曾获得过南部大区的亚军，以及江苏省和安徽省的省区比赛冠军。

“游戏中，你也要讲究谋略和技术，和参加计算机方面的比赛有一些相似性。”唐永威说。

这次比赛，唐永威的参赛名叫“初淅沥以萧飒”，来自欧阳修的《秋风赋》，这是读书的时候，人人都背诵过的经典古文，描绘的正是他喜欢的古风感觉，他最喜欢的歌手是许嵩，日常还会看一些美剧和综艺节目，不过近期的时间都用在了打比赛上。

外滩大会首设AI创新赛

“最强大脑”个个来头不小

除了唐永威外，本次外滩大会AI创新赛的两大赛事共吸引了来自超过20个国家和地区的7000多支参赛队伍、近万名选手参与。

包括世界知名高校如北京大学、复旦大学、斯坦福、麻省理工学院、新加坡国立大学，以及来自微软、Google、美团等知名企业、中科院自动化研究所、微软亚洲研究院、新加坡科技研究局等科研机构的团队参加。

获得Deepfake大赛图片赛道的冠军是由港澳学者组成的联合战队，来自香港城市大学博士后吴海威，带着他在澳门大学智慧城市物联网国家重点实验室的学弟学妹一起参加了图像赛道，针对多类型多场景深伪识别率达到97.038%。

季军则是由中国科学院自动化研究所的7名师生组成的VisionRush队伍获得，这支参赛队伍平均年龄只有25岁，在比赛后第一时间将参赛的AI模型通过技术社区Github向全球开源，让所有有需要的人都可以免费使用模型来对抗伪造技术。

另一场AFCA大赛，冠军是来自Shopee公司的算法工程师马千里，他是第二次参加AFCA大赛了，去年还是高校应届毕业生，今年已经是职场萌新了。“赛事挑战能激发强烈的学习欲望，通过与队友们摸索、尝试，让我们看到了大模型的力量。”

此次外滩大会AI创新大赛不仅体现了国际化程度，也彰显出在专业领域的权威性。Deepfake大赛鼓励选手开源相关技术，助力伪造视频识别；AFCA大赛则围绕“金融工具学习”“金融规则长文本中的矛盾识别与漏洞发现”等赛题，给出了高实操性的解决方案。

两场大赛进一步挖掘和培养了青年科技人才。更重要的是，也在这些90后、00后“最强大脑”中留下了科技向善的种子。