OpenAI 的 o3 模型运行成本可能比最初估计的更高
当 OpenAI 于 12 月推出其o3“推理”AI 模型时，该公司与 ARC-AGI（旨在测试高性能 AI 的基准）的创建者合作，以展示 o3 的能力。几个月后，结果经过修改，现在看起来比最初略显逊色。
上周，负责维护和管理 ARC-AGI 的 Arc Prize Foundation 更新了 o3 的近似计算成本。该组织最初估计，其测试的最佳性能配置 o3 high 解决单个 ARC-AGI 问题的成本约为 3000 美元。现在 Arc Prize Foundation 认为成本要高得多——可能约为每项任务 30000 美元。
此次修订值得注意，因为它表明，至少在早期阶段，当今最复杂的人工智能模型在某些任务上的成本可能非常高昂。OpenAI 尚未对 o3 进行定价，甚至尚未发布。但 Arc Prize Foundation 认为 OpenAI 的o1-pro 模型定价是一个合理的参考。
就背景而言，o1-pro 是 OpenAI 迄今为止最昂贵的模型。
Arc Prize Foundation 联合创始人之一 Mike Knoop 表示：“我们认为 o1-pro 与真正的 o3 成本更接近……因为测试时使用的计算量很大。但这仍然是一个代理，我们在排行榜上将 o3 标记为预览，以反映在官方定价公布之前的不确定性。”
考虑到该模型据称使用的计算资源量，o3 high 的高价并非不可能。据 Arc Prize Foundation 称，在解决 ARC-AGI 问题时，o3 high 使用的计算量是 o3 low（o3 的最低计算配置）的 172 倍。
此外，关于 OpenAI 正考虑为企业客户推出高价计划的传闻已经流传了一段时间。3 月初，The Information 报道称，该公司可能计划向专业 AI“代理”（如软件开发人员代理）收取每月高达 2 万美元的费用。
有些人可能会说，即使是 OpenAI 最昂贵的模型，其成本也远低于典型的人类承包商或员工的收费。但正如人工智能研究员 Toby Ord在 X 上的一篇文章中指出的那样，这些模型可能效率不高。例如，o3 high 需要在 ARC-AGI 中的每个任务上尝试 1024 次才能获得最佳成绩。
