Google推出了用于预测热带风暴的全新人工智能模型和网站

Google表示，其基于人工智能的全新实验性模型可用于预测气旋（达到一定强度时也称为台风或飓风），该模型可以提前 15 天生成 50 种不同的风暴路径、规模和强度预测方案。美国国家飓风中心 (NHC) 正在与Google合作，评估该模型的有效性。

此次合作是在特朗普政府和DOGE大幅削减国家气象局人员以及联邦气候和天气研究能力之后进行的。其他公司和气象机构也在探索人工智能能否改进天气预报，但迄今为止的技术进步并未消除对传统天气模型的需求。

Google今天发布了一篇关于其热带气旋模型工作原理的研究论文，该论文尚未经过同行评审。Google声称，其模型的预测至少与传统的基于物理的模型一样准确。随着大西洋飓风季持续到11月，我们只能拭目以待美国国家飓风中心对其的评级。

目前，目标是加强美国国家飓风中心（NHC）的预报能力，以便为人们提供更准确的预警和应对风暴的时间。据Google称，其模型对北大西洋和东太平洋气旋路径的五天预测，与欧洲中期天气预报中心（ECMWF）在2023年和2024年的预测相比，平均比风暴的实际路径近87英里（140公里）。

天气实验室的互动网站让人们能够看到人工智能模型与欧洲中期天气预报中心（ECMWF）基于物理的模型的对比情况。但Google强调，其网站目前只是一个研究工具，公众不应依赖其进行天气预报。

Google的气旋模型基于欧洲ERA5 档案库的数据进行训练，该档案库包含全球各地气象机构收集的数亿条观测数据，并结合了传统天气模型的预测。该公司还使用 ERA5 训练其之前的人工智能天气预报模型 GenCast。根据2024 年 12 月发表在《自然》杂志上的研究，该模型的表现在 97.2% 的时间内优于欧洲中期天气预报中心(ECMWF) 领先的基于物理的模型之一。

动画展示了Google模型对珊瑚海三级气旋“阿尔弗雷德”的预测。该模型的集合平均预测（粗蓝线）正确预测了“阿尔弗雷德”气旋将迅速减弱为热带风暴，并最终于七天后登陆澳大利亚布里斯班附近，且很有可能登陆昆士兰海岸某处。图片来源：Google

该公司表示，它还与科罗拉多州立大学大气合作研究所以及英国和日本的其他研究人员合作，以改进其人工智能天气模型。

现实世界的观测和传统的天气模型在开发这些新型工具中至关重要，这也是为什么人工智能迄今为止只能辅助传统天气预报，而无法取代它的原因之一。适应气候变化也将取决于收集和分析日益极端和不稳定的天气事件新数据的能力。

然而，在特朗普政府的领导下，美国能否跟上这类研究的步伐越来越令人担忧。DOGE 在联邦政府中的横行已经对下属国家卫生和健康委员会和国家气象局的联邦机构——国家海洋和大气管理局 (NOAA) 造成了冲击。国家气象局在裁员后减少了气象气球发射次数，而 NOAA越来越依赖私营公司的气象气球数据。2025项目呼吁解散 NOAA——该机构除了提供天气预报外还领导气候研究——并将其大部分服务私有化。一些倡导者对天气预报可能变成付费产品而不是人人可用的免费服务表示担忧。

Google DeepMind 的研究科学家彼得·巴塔利亚 (Peter Battaglia) 在新闻发布会上表示：“长期以来，天气一直被视为一种公共产品，我想，我们大多数人都同意这一点......希望我们能够为此做出贡献，这就是我们试图与公共部门合作的原因。 ”

值得注意的是，Google今天的声明并未像该公司以往发布此类项目时那样提及气候危机。“随着气候变化导致更多极端天气事件，准确可靠的预报比以往任何时候都更加重要，”Google在12月4日为GenCast发布的声明中表示。