Waymo将其在奥斯汀的Robotaxi覆盖范围扩大了一倍 特斯拉远远落后

摘要:

Google Waymo 正充分利用其在美国自动驾驶领域的先发优势,全力进行积极扩张,而特斯拉则远远落后。Waymo 刚刚将其在德克萨斯州奥斯汀的地理围栏自动驾驶出租车覆盖范围扩大了一倍。这让特斯拉处于明显的劣势,因为特斯拉在该市的专用自动驾驶出租车队规模很小,只有大约十几辆,服务区域目前还不到 Waymo 的一半。

此前,Waymo 刚刚庆祝了其在全美完成 1 亿英里自动驾驶里程的重要里程碑。回顾一下,Waymo 目前在美国 5 个城市(凤凰城(亚利桑那州)、洛杉矶(加利福尼亚州)、旧金山(加利福尼亚州)和奥斯汀(德克萨斯州))运营自动驾驶叫车服务,车队由大约 1,500 辆捷豹 I-Pace 汽车组成,每辆车都配备了昂贵的传感器阵列,包括 LiDAR、360 度视角摄像头和雷达,所有这些都为车载计算资源提供信息。

此外,该公司还在费城和纽约启动了试点运营,目前的重点仍然是通过一小队由人类驾驶的车辆绘制指定覆盖区域的地图。

相比之下,特斯拉目前在奥斯汀的一个地理围栏区域内运营着十几辆自动驾驶出租车,前排乘客座位上配备了一名员工,并由一支专门的远程操作员团队提供支持,这些操作员负责在紧急情况下接管车辆。

美国共享出行市场目前的价值仅为 580 亿美元左右,但预计到 2030 年将膨胀至 3360 亿美元。高盛的马克·德莱尼认为,自动驾驶出租车在 2030 年的市场中只能占据70 亿美元(占总预订量的 8%)。

与此同时,Waymo 和特斯拉都必须应对大量的附加成本,这些成本可能会迅速耗尽他们微薄的利润,其中包括停车费、电动汽车充电费、清洁费以及人类远程操作员的工资,而这些操作员很可能在真正的 5 级自动驾驶系统出现之前仍然是公司必不可少的一部分。

当然,特斯拉确实比 Waymo 拥有一个巨大的优势:其相对便宜的自动驾驶硬件。BMO Capital 的自动驾驶专家最近承认,昂贵的激光雷达传感器(对深度感知至关重要)目前仍然是 Waymo 扩大自动驾驶规模的关键成本制约因素。该专家断言,如果特斯拉基于摄像头、仅依靠视觉的自动驾驶解决方案最终被证明与 Waymo 基于多传感器的方法一样有效,那么特斯拉将拥有明显的优势。

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