唯一本地跑1280亿参数大模型 AMD锐龙AI Max+ 395重磅升级

当然，能做到这一点的还是只有锐龙AI Max+ 395，还是必须搭配128GB统一内存，并分配96GB作为显存，而且必须在Vulkan llama.cpp环境下。

驱动方面需要搭配还在测试阶段的25.10 RC 24版本，下个月初将会变成正式版25.8.1。

这使得锐龙AI Max+ 395成为第一个能在本地运行1090亿参数的Meta Llama 4 Sout大模型的平台，体积多达66GB，活跃参数最多170亿，并支持Vision、MCP。

这得益于该模型使用了混合专家(MoE)模式，每次只激活模型的一部分，从而保持性能可用，锐龙AI Max+ 395实测可以做到每秒15 Tokens。

同时，锐龙AI Max+ 395还可以跑68GB体积、1230亿参数的Mistral Large，至于18GB、300亿参数的Qwen3 A3B、17GB、270亿参数的Google Gemma，自然更是不在话下。

当然，锐龙AI Max+ 395还支持各种各样的模型尺寸、量化格式，包括GGUF。

同样重要的是，锐龙AI Max+ 395升级支持了更大的上下文尺寸，从传统的4096 Tokens左右，一举来到了惊人的256000 Tokens，从而能够分析、汇总更大规模的文档等数据资料。

不过这里需要注意，得开启Flash Attention、Q8 KV Cache。

对于一般的非大规模模型，32000 Tokens的上下文就足够用了，锐龙AI Max+ 395则提供了新的可能，而以往如此超大规模的上下文，往往需要几万十几万的设备才能实现。

锐龙AI Max+ 395、128GB配置的迷你AI工作站，价格已经低至1.3万元左右，可以说性价比是相当高了。