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基因组监控:对付致命"超级细菌"的新武器
发布日期:2023-10-29 00:13:49  稿源:cnBeta.COM

最近的一项研究强调了基因组监控技术在检测和控制"超级细菌"或抗菌生物扩散方面的潜力。如果不采取干预措施,到2050年,每年因这些生物体造成的死亡人数可能会达到1000万。这项研究提倡全面的"一体健康"方法,将人类、动物和环境等方面结合起来。

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利用基因组监测技术的新进展有助于检测致命"超级细菌"的增加。澳大利亚的一项新研究表明,利用基因组监测技术的新进展有助于检测致命"超级细菌"的增加,并减缓它们的进化和传播,从而改善全球健康状况。

当细菌、病毒、真菌和寄生虫随着时间的推移发生变化,不再对我们用来杀死它们的药物和化学品产生反应时,就会产生抗菌药耐药性。这些"超级细菌"使感染更难治疗,并增加了疾病传播、重病和死亡的风险。

如果不采取重大干预措施,到 2050 年,全球每年因抗生素耐药性而死亡的人数估计将达到 1000 万,其中中低收入国家承受的负担最重。

统一健康"方法"

发表在《自然-遗传学评论》(Nature Reviews Genetics)上的新研究"抗菌素耐药性基因组监测--一种健康视角"强调,需要采取一种多方面的"一种健康"方法来监测环境中的抗菌素耐药性。

这项研究由悉尼科技大学澳大利亚微生物与感染研究所的特聘教授史蒂文-乔杰维奇(Steven Djordjevic)与墨尔本大学和南澳大利亚大学的研究人员共同领导。

"抗菌药耐药性是一个复杂的全球性威胁,需要大规模、协调一致的跨学科合作才能解决,"Djordjevic 教授说。"了解抗菌药耐药性在人类、动物、植物和自然环境内部和之间的演变、出现和传播,对于减轻这一现象带来的巨大影响至关重要。"

在 COVID-19 大流行期间使用基因组追踪技术,让我们深入了解了基因组技术在监测抗菌基因和变异的发展与传播方面的潜力。

南澳大利亚大学的 Erica Donner 教授说:"当微生物通过突变、重组或从细菌基因库中转移抗生素耐药基因而获得遗传信息时,就会产生抗生素耐药性。基因组技术与人工智能和机器学习相结合,是确定抗药性趋势的强大平台。它们可以识别微生物及其遗传物质在不同环境间移动的情况,评估干预策略的影响。抗菌药耐药性的演变是一个复杂的过程,包括医药和农业中抗生素、金属和消毒剂的过度使用和滥用,以及水、环境卫生和个人卫生标准的千差万别。"

建议和行动呼吁

本文呼吁决策者采取行动,强调有必要建立涵盖人类健康、动物健康、农业、食品和环境管理部门的国家基因组监测计划,并在国家和国际层面共享数据。

墨尔本大学的本-豪登(Ben Howden)教授说:"在有效的跨部门数据整合背景下利用微生物基因组学技术,将加深对这些部门内部和之间抗菌药耐药性出现和传播的了解,并确定有针对性的干预措施。"

研究人员为实施基因组学支持的监测和缓解战略提供了实用建议,并强调需要公平的解决方案,以便整合中低收入国家的合作伙伴。

这些建议包括:

建立包含基因组学的全国统一健康抗菌药耐药性监测计划

加强对抗菌药耐药性的认识和教育,促进合作

提高中低收入国家的实验室能力

鼓励研究和创新

加强农业监管和监督

改进抗生素管理

"抗菌药耐药性的进化特性使其成为一个不断变化和发展的威胁。"Djordjevic教授说:"没有简单的解决方案,但持续的基因组监测可以帮助我们更好地了解和减轻这一全球健康挑战。"

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