今天，中国科学院地球化学研究所与阿里云联合发布国际首个“月球科学多模态专业大模型”。月球专业大模型以视觉、多模态及自然语言等通义系列模型为基模，结合RAG检索增强等技术，于阿里云百炼专属版进行微调及训练。

这次发布的月球专业大模型的最佳落地场景是月球撞击坑识别，将大大加速海量数据的处理，帮助科研工作者挖掘新的科学发现，能提高科研效率。

据了解，月球撞击坑的大小、深浅、形状等特征，是人类对月球地质演化研究的重要依据。目前月球上直径一公里以上的月球撞击坑数量已超100万个，直径一公里以下的撞击坑数量至今无法确定。如果完全依赖人工，完成所有的识别是“几乎无法实现的”。

而现在，科研工作者只需输入月球撞击坑图像和相关问题，月球专业大模型即可调用通义视觉、多模态模型，从17种多模态数据中（包括光谱、高程、重力等数据）判定该图像对应的模态类型。

通过检索知识库、调用通义语言模型，月球专业大模型可回答该撞击坑的形态、大小、年代等相关问题，并给出推理过程。

中国科学院地化所研究员刘建忠介绍，在月球撞击坑识别上，月球专业大模型的准确率已达到80%以上。