Google扩展Gemini 改进人工智能、深度研究和个性化

Google今天宣布对 Gemini 功能的性能和可用性进行多项更新。首先，Google将推出改进后的 2.0 Flash Thinking 实验模型，据说该模型将具有更高的效率、更快的性能，并支持文件上传等功能。

Google声称，该模型经过训练，能将提示分解成一系列推理步骤，因此能提供更好的响应。 Gemini 高级用户可以使用新的 2.0 Flash Thinking 实验版享受 100 万标记上下文窗口，从而可以使用它来解决更复杂的问题。

Gemini Deep Research功能现在由Gemini 2.0 Flash Thinking 实验模型提供支持，该模型改进了规划、搜索、推理、分析和报告功能。因此，用户将能够获得质量更高的多页报告。紧随 DeepSeek 的脚步，Gemini Deep Research 现在可以在执行任务时显示其思维过程。

改进后的"Deep Research"现在可以在全球范围内运用 45 种以上的语言。此外，这项新功能将每月向免费用户提供数次，而Gemini高级用户的访问权限将扩大。

Google 今天还宣布了一项名为个性化的新实验功能，该功能使用 Gemini 2.0 Flash Thinking 实验模型。通过这项新功能，Gemini 将与 Google 应用程序和服务（从搜索开始）连接，以提供个性化的响应。例如，如果用户要求 Gemini 推荐鞋子，它会参考用户最近与鞋子相关的搜索。用户可以从型号下拉菜单中选择"个性化（试验性）"来启用这项新功能。

Gemini 现在可以用英语连接更多的 Google 应用程序，包括日历、备忘录、任务和照片。这些应用程序将通过新的 2.0 Flash Thinking 实验模式提供。利用这一功能，用户可以要求 Gemini"在 YouTube 上查找一个简单的饼干食谱，将配料添加到我的购物清单中，并为我找到附近仍在营业的杂货店"。

最后，Google 宣布Gems将在 Gemini 应用程序中免费提供给所有用户。通过整合更多的 Google 服务并提供增强的个性化功能，Gemini 旨在成为用户日常生活中更加不可或缺的一部分。