在本周二于纽约举行的一场以健康为主题的活动中，Google宣布它正在开发一系列用于药物发现的"开放"人工智能模型，这些模型被称为TxGemma。

Google表示，这些人工智能模型将于本月晚些时候通过其健康人工智能开发者基础计划发布，它们既能理解"常规文本"，也能理解不同"治疗实体"的结构，包括化学物质、分子和蛋白质。

Google首席健康官卡伦-德萨尔沃（Karen DeSalvo）表示："治疗药物从概念到批准使用的开发过程漫长而昂贵，因此我们正在与更广泛的研究界合作，寻找新的方法来提高开发效率。"研究人员可以向 TxGemma 提出问题，帮助预测潜在新疗法的重要特性，比如它们的安全性或有效性。"

Google没有说明这些模型的许可是否允许商业使用、定制或微调。

包括Google分拆公司Isomorphic Labs在内的无数公司都曾承诺，人工智能有朝一日可以通过大幅加快最早的研发步骤，彻底改变药物发现。 虽然已经取得了一些成功，但人工智能并没有在实验室中提供立竿见影的神奇解决方案。

近年来，包括Exscientia和BenevolentAI在内的几家采用人工智能进行药物发现的公司都遭遇了备受瞩目的临床试验失败。 与此同时，用于药物发现的领先人工智能系统，如Google DeepMind 的 AlphaFold 3， 的准确性往往差异很大。

尽管如此，大型制药公司和投资者似乎仍对这项技术的潜力充满热情。 今年1月，与制药巨头礼来（Eli Lilly）和诺华（Novartis）有合作关系的Isomorphic公司表示，预计今年某个时候将开始对其人工智能设计的药物进行测试。 分析估计，目前有超过460家人工智能初创公司正在从事药物研发工作，迄今为止，投资者已经向该领域投入了600亿美元。