LG AI Research，是的，就是那个开发消费电子产品的 LG，推出了 EXAONE Deep，这是一款高性能推理人工智能，尽管参数数量相对较少，但在数学逻辑、科学概念和编程挑战方面表现出了非凡的能力。

旗舰产品 32B 模型的性能指标可与 GPT-4o 和 DeepSeek R1 等更大型的模型相媲美。 相比之下，7.8B 和 2.4B 变体在轻量级和设备上人工智能类别中确立了新的基准。

EXAONE Deep 32B 模型在 CSAT 2025 数学部分获得 94.5 分，在 AIME 2024 中获得 90.0 分，表现优于其他竞争模型，而所需计算资源仅为 DeepSeek-R1 (671B) 等大型替代模型的 5%。 

在科学推理方面，它在 GPQA Diamond 测试中取得了 66.1 分的好成绩，该测试评估的是物理、化学和生物学领域博士水平的问题解决能力。 该模型在 MMLU 中获得了 83.0 分，是韩国国内开发的模型中成绩最高的。

尤其值得注意的是较小变体的性能：7.8B 模型在 MATH-500 中获得 94.8 分，在 AIME 2025 中获得 59.6 分，而 2.4B 模型在 MATH-500 中获得 92.3 分，在 AIME 2024 中获得 47.9 分。 这些结果使EXAONE Deep的较小模型在所有主要基准测试中都处于各自类别的前列，这表明在资源有限的环境中部署EXAONE Deep具有巨大的潜力。

 EXAONE Deep 拥有高达 320 亿个参数，在单 GPU 部署中表现出色。 有趣的是，这些模型可以在一系列独立 GPU、笔记本电脑 GPU 和一些不具备大规模计算能力的边缘系统上运行。