计算流体力学 (CFD) 利用计算机技术的强大功能来研究和预测流体在模拟条件下的行为。超级计算机可以因此在 CFD 应用中创造奇迹，AMD Instinct GPU 得到了充分利用，可以减少运行这些模拟所需的时间，并且还有进一步改进的空间。

模拟软件公司 Ansys 使用其 Fluent 软件在世界上最强大的超级计算机之一上模拟复杂的涡轮机系统。通过在 AMD Instinct GPU 而不是传统 CPU 内核上运行任务，该公司将模拟时间缩短了 96%。Ansys 表示，这只是加速计算流体动力学工作负载的开始。

Ansys Fluent提供先进的物理建模来分析各种流体现象。该公司最近与能源公司 Baker Hughes 合作，后者正在设计下一代燃气轮机和其他涡轮机械以提高能源转换效率。他们还与橡树岭国家实验室及其Frontier超级计算机合作，这是首个达到百亿亿次级性能的 HPC 系统。

Frontier 运行在 AMD Epyc CPU 和 Instinct GPU 上，尽管 NVIDIA 继续半垄断数据中心 GPU 市场，但这两款产品仍然受到追捧。Ansys 和 Baker Hughes 利用超级计算机的强大处理能力，将其 Fluent 模拟扩展到 1024 个 GPU。结果是 22 亿个单元的轴向涡轮定子模拟有助于在设计阶段早期确定关键的流动和湍流结构。

Ansys 认为 AMD 的 Instinct GPU 将模拟时间从 38.5 小时缩短至 1.5 小时。之前的方法依赖于 3700 多个 CPU，而新方法则运行在 1024 个 Instinct MI250X GPU 上。据该公司称，这标志着 CFD 应用的扩展新纪录。这一突破可以大大加快设计迭代速度，并为工业系统提供更准确的性能预测。

Ansys 还看到了中小型企业的潜在利益。即使无法使用大规模 HPC 系统，使用基于 GPU 的小型设置的公司仍可以看到模拟效率和可扩展性的显著提升。Ansys 声称，通过在基于 GPU 的系统上运行 Fluent，企业可以加速复杂的 CFD 工作负载，而无需大规模基础设施。

目前，贝克休斯正在使用 Ansys Fluent GPU 求解器和 Frontier 超级计算机来优化其下一代涡轮发动机的开发。Ansys 认为，将现代 GPU 与先进的 CFD 软件相结合可以使其他复杂的设计和工业应用受益。