上海交通大学领导的一个研究团队打造了一套结合摄像头、耳机和高效人工智能（AI）的系统，可帮助视障者更有效地导航周围环境，其性能可能超越传统盲预。该系统通过眼镜上的摄像头实时捕捉画面，利用AI环境分析，并通过音频提示和感知振动反馈障碍物信息。该研究成果最近发表于《自然机器智能》（Nature Machine Intelligence）杂志。

在这项研究中，20名视障人士测试了该设备。结果显示，在25米室内迷宫任务中，使用该系统的行走效率和导航速度比使用盲杖提高了25%。目前该系统仍处于原型阶段，研究团队正致力于提升其可靠性和安全性。

系统通过机器学习算法识别行人、墙壁、家具等物体，并以250毫秒为间隔提供音频导航。另外，柔性的“人造皮肤”贴片可佩戴于手腕和手指，当障碍物接近时通过振动预警，并在吸引视线时提供预警辅助。

相比传统盲杖仅能探测约1米内的物体，该系统的摄像头具备更广的探测范围，并能识别物体属性。初步测试中，12名视障者使用该系统后，室内导航能力与使用盲杖相当。后续8名参与者在城市街道和乱勘等真实场景中的测试杂也表现良好。

专家指出，这项技术有望打造出一根“智能盲杖”，但其应用前景尚需进一步验证。研究团队计划进一步优化，未来或可将网络头设备集成至隐形眼镜中，从而更关心相关事宜。