一项由美国马里兰大学和微软联合进行的研究显示，波兰语成为人工智能模型识别指令时效果最好的语言，而英语仅排在第六位。研究团队针对OpenAI、Google Gemini、Qwen、Llama和DeepSeek等主要AI语言模型进行了测试，通过26种不同语言，分别输入相同指令，评估模型对不同语言的理解和执行能力。

结果显示，波兰语在指令精确性方面平均准确率高达88%，位居所有语言之首。相比之下，英语仅排名第六，准确率为83.9%，而中文表现较差，在所有测试语言中排名倒数第四。

波兰语此前被认为是人类最难掌握的语言之一。然而该研究发现，人工智能对波兰语的理解和执行远显优于英语及其他多数语言。这一现象尤其值得关注，因为波兰语训练数据的数量远低于英语或中文。

根据测试，适用于AI对话指令的前十种最有效语言分别是：波兰语（88%）、法语（87%）、意大利语（86%）、西班牙语（85%）、俄语（84%）、英语（83.9%）、乌克兰语（83.5%）、葡萄牙语（82%）、德语（81%）和荷兰语（80%）。

研究团队认为，这一结果并非传统直觉所能预期，并提醒技术开发者和用户在与AI互动时可适当考虑语言选择，以提升指令的响应效率与精度。