开发者最常使用的编程语言是什么？相信很多人都会不假思索地选择 Python。但 GitHub 近日发布的《Octoverse 2025》报告却给出了一个不一样的答案：TypeScript。
根据 GitHub 的贡献者数量统计，2025 年 8 月，Python 的贡献者数量在连续霸榜 16 个月之后首次跌落到第二名，TypeScript 首次成为 GitHub 上使用最广泛的语言，以约 4.2 万名贡献者的优势超越了 Python。JavaScripst 紧随其后，四五六名则是名次超级稳定的 Java、C# 和 PHP。
GitHub 报告表示：“这一里程碑事件是过去十年来开发者转向类型化 JavaScript （typed JavaScript）趋势的集中体现，也标志着 TypeScript 正在成为现代开发的新默认选项。”
更具体而言，TypeScript 在 2025 年的贡献者数量增长了超过 100 万（同比增长 66%）。其主要驱动力一方面来自那些默认使用 TypeScript 搭建项目的开发框架，另一方面则来自 AI 辅助开发，因为 TypeScript 那更严格的类型系统让 AI 辅助开发受益匪浅。
不过，GitHub 也指出，Python 在 AI 和数据科学领域仍然保持着主导地位，拥有 260 万贡献者（同比增长 48%）。Jupyter Notebook 依旧是 AI 领域的首选探索性环境（相关仓库约 40.3 万个；在 AI 标签的项目中，同比增长 17.8%）。
JavaScript 的贡献者体量依然庞大（215 万），但随着开发者逐渐转向 TypeScript，其增长已经放缓。
总而言之，TypeScript 和 Python 两者目前共拥有超过 520 万贡献者（约占 2025 年 8 月 GitHub 所有活跃开发者的 3%）。类型化语言的崛起表明：AI 不仅在改变编码的速度，同时也在影响开发团队在“信任并采纳 AI 生成的代码进入生产环境”时，会选择哪些语言。
另外，根据 GitHub 统计，过去 12 月新增的软件库有 80% 都集中在 6 大核心语言：Python、JavaScript、TypeScript、Java、C++ 和 C#。
为什么 TypeScript 在 2025 年胜出？
TypeScript 在 2025 年 8 月以 2，636，006 名月度贡献者（同比增长 105 万；+66.6%）的成绩在 GitHub 上排名第一，并在新增仓库数量上处于领先地位。
原因是“类型（Type）”对 AI 系统的辅助：类型系统可减少代码的模糊性，并在（AI 生成的）代码进入生产环境前提早捕获大型语言模型（LLM）的错误。
另外，许多框架也默认内置 TypeScript。 Next.js 15、Astro 3、SvelteKit 2、Qwik、SolidStart、Angular 18 和 Remix 均默认（通过 npm create、pnpm dlx 或 bunx create 命令）生成 TypeScript 代码库。
并且类型系统也有助于在开发流程中更早地识别 LLM 生成的编译错误。2025 年的一项学术研究发现，LLM 生成的编译错误中有 94% 是类型检查失败。
TypeScript 的入门门槛也比较低。诸如 Vite、ts-node、Bun 和 IDE 自动配置等工具隐藏了（繁琐的）样板文件（boilerplate），因此初级开发者也可以快速启动类型化的技术栈。
Python 依然主导 AI 项目
即便 TypeScript 崛起了，但在所有 AI 标签的仓库中，Python 仍然是当之无愧的领导者。其中，Jupyter Notebook 的使用量在 2025 年几乎翻了一番，这充分证明了 Python 作为 AI 工作负载原型设计、模型训练和任务编排的首选语言的地位。
具体来看，Python 驱动了近一半的新增 AI 仓库（582，196 个；同比增长 50.7%），突显了它作为应用型 AI 工作（从训练、推理到编排和部署）的支柱地位。Jupyter Notebook 依旧是用于实验的首选探索性环境（402，643 个；同比增长 17.8%），但（贡献者）向 Python 代码库的转移表明，有更多项目正在摆脱原型阶段，进入生产技术栈。
前端和应用层语言在较小的基数上实现了急剧增长：TypeScript 增长 77.9%（85，746 个）和 JavaScript 增长 24.8%（88，023 个）。
这表明围绕模型 API 接口（model endpoints）构建的演示、仪表盘和轻量级应用正在崛起。
Shell 脚本（+324%）成为增长最快的类别，反映了团队如何将评估工具、数据准备和部署流程代码化。C++ 则跨越了 7，800 个仓库（+11%），稳步提醒着人们它在性能攸关的推理引擎、运行时和近硬件（hardware-close）系统中所扮演的角色。
其它趋势和要点
GitHub 还在报告中总结了其它一些趋势和要点。
今年，开源开发活动达到了创纪录的水平，公共仓库的贡献总量达到了 11.2 亿次（同比增长 13%）。2025 年 3 月是 GitHub 历史上新增开源贡献者数量最多的一个月。
印度增长迅猛，该国在 2025 年新增了超过 520 万名开发者，占 GitHub 2025 年新增 3600 万开发者总数的 14% 以上。这使得印度成为今年 GitHub 上新增开发者的最大单一来源国，延续了其自 2020 年以来的迅猛增长势头。
企业级技术栈保持稳固。Java 和 C# 今年的贡献者均增长了超过 10 万人，这表明即便 AI 正在重塑整个行业格局，它们在大型企业和游戏开发（game-dev）环境中的增长依旧稳定。
旧语言的实验性项目涌现。COBOL 语言也出现在 GitHub 的数据集中，拥有近 3，000 名活跃开发者。这很可能是由一些组织和爱好者所推动的，他们创建了许多 AI 辅助的教程仓库，旨在帮助实现遗留代码库的现代化。
性能和系统语言正随 AI 崛起（但增长不均）。C 语言同比增长约 20.9%，C++ 同比增长约 11.8%，这反映了市场对更快的运行时、推理引擎和硬件优化 Loop 的需求。
生成式 AI 正日益成为基础设施。现在有超过 110 万个公开仓库导入了 LLM SDK（同比增长 178%，对比 2025 年 8 月与 2024 年 8 月），由超过 105 万名贡献者支持，月度提交量（monthly commits）达到 175 万次（自 2023 年以来增长了 4.8 倍）。
AI 在开源领域的应用。半数（50%）的开源项目至少有一名维护者（maintainer）在使用 GitHub Copilot。
.NET 保持强劲。 C# 同比增长约 10.6%，与企业级和游戏 / 工具生态系统的（增长）保持一致。这表明 AI 功能正被集成到现有的 .NET 工作流中，而不是在驱动（开发者）进行彻底的语言转移。
增长最快的语言是 Luau。Luau 是 Roblox 的脚本语言，也是一个逐步类型化的语言，体现了整个行业向“类型灵活性”发展的趋势。
可复现性和依赖清洁（dependency hygiene）备受关注。 astral-sh/uv 和 NixOS/nixpkgs 的崛起，表明开发者对确定性构建（deterministic builds）、更快的安装速度以及直接运行的渴望。
以性能为中心的开发者工具赢得关注。 Ghostty、Tailwind CSS 和 uv 的共同点都是关于速度、紧凑的反馈循环和最小化的（开发）阻力。
更多详情请参阅原报告：
https://github.blog/news-insights/octoverse/octoverse-a-new-developer-joins-github-every-second-as-ai-leads-typescript-to-1/