根据彭博新能源财经最新发布的报告显示，受人工智能算力需求飙升的推动，预计到2035年，美国数据中心的电量消耗将达到目前的四倍，占全美总发电量的五分之一。

报告预测，未来十年内，数据中心容量将向接近200吉瓦的规模迈进，其中近一半的容量将专门用于模型训练与推理，且绝大部分集中在美国本土。到2033年，按电力需求计算，美国将承载全球64%的AI芯片。

基于过往的预测经验，这些数据甚至可能偏于保守。彭博新能源财经对于2035年电力需求的最新预估，比其在去年12月做出的预测高出了83%。与此同时，其他多家机构也纷纷上调了相关预测。电气行业非营利组织EPRI将其2024年的预测数据提高了一倍以上，标普的预测值也在去年10月至今年4月期间增长了三分之一以上，这些上调充分反映了美国各地数据中心建设的狂热节奏。

在未来的十年里，预计大多数新建数据中心将接入负担已经十分沉重的电网。横跨弗吉尼亚州至伊利诺伊州的PJM互联电网将把其34%的电力输送给数据中心，而覆盖得克萨斯州大部分地区的ERCOT则需要将22%的发电能力分配给数据中心。

作为承载美国大量数据中心的电网，PJM此前一直在艰难应对来自大型发电机组和大型负荷的接入申请，甚至曾暂停接收新电源接入电网长达四年之久，导致其在需求持续增长的背景下陷入了岌岌可危的境地。尽管PJM已于今年4月重新开放了新发电来源的排队通道，但供需失衡的局势依然严峻，以至于美国电力公司甚至威胁要退出该互联电网。供需失衡已推动当地电价在过去一年内上涨了76%。

即便面临电网拥堵，数据中心依然争相接入PJM电网，在电网管理者最近的一次容量拍卖中，数据中心占到了相关费用的38%。尽管美国占据了全球AI算力的大多数份额，但世界其他地区的数据中心同样在持续增长。

如果AI应用继续保持激进的发展轨迹，到2033年，全球数据中心将产生1935太瓦时的全新电力需求，其规模几乎等同于印度一年的全国用电量。