英伟达正计划进一步扩大软件业务，希望在销售人工智能芯片之外，通过企业软件许可获得更加稳定的经常性收入。英伟达首席执行官黄仁勋近日在德国柏林举行的GTC活动上谈及这一战略时表示，为运行人工智能代理而提供的软件，可以采用按GPU数量收费的授权模式，价格例如每块GPU每年约2000美元。这一数字引发了业界对英伟达软件业务潜在规模的关注，但目前还不能将其视为已经正式公布的统一收费标准。
据报道，黄仁勋于2026年10月22日在相关问答环节中谈到了软件授权业务。他表示，软件许可将日益成为英伟达业务的重要组成部分，尤其是为人工智能工厂中的计算设备提供运行人工智能代理所需的软件、管理工具和配套能力。
所谓人工智能代理，是指能够根据目标执行多步骤任务，并在授权范围内调用工具、访问数据或运行程序的人工智能系统。与传统聊天机器人相比，这类系统通常需要更复杂的运行环境、安全控制和持续监测机制。企业若要在数据中心大规模部署人工智能代理，不仅需要购买GPU，还需要解决软件部署、权限管理、运行监控和安全维护等问题。
英伟达正在试图将这些能力整合进更完整的企业级基础设施方案中。按照黄仁勋提出的示例价格，如果有500万块GPU采用每年2000美元的软件许可，理论上每年可产生100亿美元收入；如果连续五年维持这一规模，累计收入将达到500亿美元。不过，这只是根据假设计算出的情景，并非英伟达公布的收入预测。目前，公司尚未披露实际适用的GPU数量，也没有确认这一价格会覆盖哪些产品、何时实施以及具体合同条件。
值得注意的是，英伟达已经拥有成熟的企业软件订阅业务。其NVIDIA AI Enterprise平台面向企业数据中心，提供人工智能开发、部署和管理所需的软件组件。英伟达公布的许可价格显示，该平台的一年订阅费用为每块GPU 4500美元，包含相应支持服务；五年订阅价格为每块GPU 18000美元。
因此，黄仁勋提及的每年2000美元并不能简单理解为英伟达现有企业软件的降价。由于尚不清楚两种价格对应的软件范围、授权期限和服务内容是否相同，目前无法直接比较其实际成本。新价格可能针对不同的软件组合或特定的人工智能代理运行环境，具体情况仍有待英伟达进一步说明。
软件业务之所以受到英伟达重视，与其希望降低对单次硬件销售的依赖有关。GPU销售通常与数据中心建设周期、客户采购计划和芯片供应能力密切相关，而软件订阅则能够在客户持续使用相关产品期间形成重复收入。如果英伟达能够让企业长期依赖其软件平台来运行和管理人工智能工作负载，就有机会从已经部署的GPU中持续获得收入，而不仅仅是在新芯片售出时确认一次销售收入。
这一战略也与英伟达近期推进的人工智能代理安全架构有关。2026年10月21日，英伟达公布了OpenShell参考架构，旨在为企业运行人工智能代理提供更加完整的安全环境。该方案整合了英伟达的Vera Rubin计算基础设施、Vera CPU和BlueField-4数据处理器，并引入名为NVIDIA Sentry的监控机制。
OpenShell提供用于隔离人工智能代理的运行环境，可以限制代理能够访问的工具、数据和系统资源。NVIDIA Sentry则负责独立监控代理活动，并在发现代理试图越过既定权限边界时采取隔离措施。其设计思路是将部分安全控制放在底层基础设施中，而不是完全依赖人工智能模型自身的安全机制。
这一点对于企业部署人工智能代理尤其重要。代理可能被授权读取内部文件、访问业务系统，甚至执行具有实际后果的操作。如果权限配置不当，或者代理受到恶意输入诱导，就可能造成数据泄露、未经授权的操作或其他安全风险。英伟达希望通过运行环境隔离、权限限制和独立监控，为企业提供更容易管理的部署方案。
目前，其他企业也开始围绕这一架构开展合作。Anthropic正在将OpenShell和BlueField硬件与Claude Managed Agents进行整合，以便为企业代理提供额外的运行隔离和访问控制能力。Salesforce则开发了Slack Admin Bridge for OpenShell，让管理员能够直接在Slack中审核代理的访问请求、批准或拒绝权限，并监控相关活动。
这些合作显示，人工智能代理的竞争正在从模型性能逐步扩展到运行环境、安全管理和企业服务。随着代理开始承担更复杂的工作，企业不仅需要判断模型能否完成任务，也需要确保其在执行过程中遵守权限边界，并能够被持续监控和管理。英伟达希望将GPU、网络设备、软件平台和安全机制整合为一套完整方案，从而提高客户对其技术生态的依赖程度。
黄仁勋此前也多次强调，英伟达不应只被视为一家芯片制造商。公司的业务已经扩展到网络设备、整机系统、企业软件，以及医疗健康、汽车、通信和生命科学等领域。通过提供从计算硬件到软件管理的完整技术体系，英伟达希望在人工智能基础设施的多个环节中获得收入。
不过，软件授权模式能否成为英伟达新的重要收入来源，仍取决于企业客户的接受程度。部分客户可能愿意为稳定运行、安全保障和技术支持支付持续费用；另一些客户则可能选择开源软件、自行开发管理工具，或通过其他供应商提供的方案满足需求。按GPU数量收费也意味着，随着企业部署规模扩大，软件成本可能同步上升，因此客户会更加关注许可范围、合同期限以及是否存在重复付费。
目前，英伟达尚未正式公布这项每块GPU每年约2000美元的授权方案的完整条款，也没有给出具体实施日期。现阶段，这一数字更适合作为黄仁勋阐述软件业务战略时提出的价格示例，而不是已经全面生效的商业报价。
从长期来看，英伟达正在尝试建立一种新的收入结构：硬件销售帮助客户建设人工智能基础设施，软件许可则在基础设施投入使用后持续产生收入，而安全和管理工具进一步提高企业长期使用其平台的意愿。如果这一模式成功，英伟达未来的增长将不再完全取决于每年能够销售多少块GPU，也将越来越取决于客户愿意为运行在这些GPU上的软件和服务支付多少费用。