新闻来源:Gigaom.com
Netflix公司向客户推荐电影的算法可能并不完美，但他们总在尝试。Netflix公司高级数据科学家Mohammad Sabah在周三的Hadoop峰会上描述说，Netflix正在采集并分析惊人的数据来试验算出下一步你想要看什么电影。Sabah说，用户选择的电影已经有75%来自Netflix的推荐。 

Netflix公司向客户推荐电影的算法可能并不完美，但他们总在尝试。Netflix公司高级数据科学家Mohammad Sabah在周三的Hadoop峰会上描述说，Netflix正在采集并分析惊人的数据来试验算出下一步你想要看什么电影。这是一项非常重要的工作， Sabah说， 用户选择的电影已经有75%来自Netflix的推荐 ，但Netflix想让这个比例更高。

Netflix公司正在收集的数据和其他信息有些什么呢？让我们来看看：

用户超过2500万；
每天大约3000万剧集（而且Netflix跟踪你的每次快退、快进及暂停动作）；
仅在2011年最后三个月中，被观看的视频流就超过了20亿小时；
每天大约400万次用户打分；
每天大约300万搜索；
地理定位数据；
设备信息；
天数和周数（现在能证明，用户在工作日内观看更多的电视节目，而在周末观看更多的电影）；
从第三方（如尼尔森公司）获得的元数据；
从Facebook和Twitter获得的社会媒体数据；

但，Netflix公司对数据最有趣的使用可能在于它竟然尝试去分析电影本身。Sabah说，Netflix采集了JPEG图片，并可以说明片头或片尾字幕开始滚动的具体时间，而且公司也正在注意考虑其它特征。这可能对考虑诸如音量、色彩和布景等因素有着很大的意义，而这些因素可以提供关于观众喜欢什么的重要信号。

来源：Gigaom.com 作者：Derrick Harris
编译：深圳达内IT培训中心，位于深圳市罗湖-福田区，提供各种计算机语言培训课程，包括C++、PHP、嵌入式、Java、软件测试、Android等。面向大专以上学生和已毕业的年轻人，学成之后推送就业入职深圳市本地的高新科技企业，帮助进入IT行业