一般情况下，这些穿过的光形成的图像都是非常模糊的，但是，通过使用调整亮度的软件，这些模糊 的成像就可以变得非常得清晰。据《新科学家》描述，Torrallba和Freeman研发出的软件时需要通过比较两张房间亮度的照片来实现的--其中一 张照片必须有带一个物体来阻断一些光射到窗的对面，即墙面上，而另外一张需要对单独、集中的图片的创建进行调整。据说，这种新技术将在下个月的计算机视觉及模式 识别大会上向大众介绍。
麻省理工学院研发新技术 可定位任何带有窗户的房间
发布日期:2012-06-21 07:55:10
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最近，来自麻省理工学院的两位计算机科学家Antonio Torralba和William
Freeman研发出了一种新型的“取证”工具。通过这个工具，人们只需借助一些静态的图片来确定任何一个带有窗的房间的位置。这个工具将利用灯光穿过一个可以产生反象的洞来达到目的。
一般情况下，这些穿过的光形成的图像都是非常模糊的，但是，通过使用调整亮度的软件，这些模糊 的成像就可以变得非常得清晰。据《新科学家》描述，Torrallba和Freeman研发出的软件时需要通过比较两张房间亮度的照片来实现的--其中一 张照片必须有带一个物体来阻断一些光射到窗的对面，即墙面上，而另外一张需要对单独、集中的图片的创建进行调整。据说，这种新技术将在下个月的计算机视觉及模式 识别大会上向大众介绍。
一般情况下，这些穿过的光形成的图像都是非常模糊的，但是，通过使用调整亮度的软件，这些模糊 的成像就可以变得非常得清晰。据《新科学家》描述，Torrallba和Freeman研发出的软件时需要通过比较两张房间亮度的照片来实现的--其中一 张照片必须有带一个物体来阻断一些光射到窗的对面，即墙面上，而另外一张需要对单独、集中的图片的创建进行调整。据说，这种新技术将在下个月的计算机视觉及模式 识别大会上向大众介绍。
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