高考过后，填报志愿在即。不少考生面对铺天盖地的院校和专业信息，以及师长亲友们可能意见相左的意见和建议，真不知如何选择学校和专业才好。兴奋与躁动，迷茫与困惑，深深影响着他们做出决定，未来，或许你只需要“百度一下”，便能将这些令人头痛的问题轻松解决。这一场景的实现，将依靠一种全新的技术——“跨领域推荐技术”。 该技术能够智能精准感知用户的潜在需求，并为用户主动提供量身定制的个性化信息服务。就拿围绕选择报志愿这一需求来说，未来的推荐引擎，将基于对考生以往的搜索行为及知识兴趣点，并综合考虑社会热点、甚至教育及就业专家的建议，为考生打造专属的志愿填报方案。

　　获悉，早在数年前，百度就已经开始围绕“跨领域推荐技术”技术进行深入研发，这在当时还是鲜有科研人员涉足的领域。目前，这一技术的研发已初见成效，并先期运用到了百度知道、贴吧、新首页、图片等产品中。

　　“与常见的推荐引擎不同，百度的跨领域推荐引擎是一个系统的推荐技术平台，支撑图片、视频等多种媒体格式，能在多种语言环境下应用，还可以跨越产品和平台。”百度主任架构师、推荐引擎项目负责人廖若雪介绍说。

　　基于这项技术，当你在自己喜爱的明星贴吧里查看帖子时，可能会获得与这位明星相关的最新消息、图片或视频的推荐;当你在问答社区提出一项急需解答的问题时，求助信息会在第一时间被系统推送给最了解相关知识的“高手”网友来解答;而当你调用地图查询一个地址时，系统可能会根据你当前所处的地理位置、时间段及其个人喜好，给出完备的行进路线方案以及个性化信息，要是恰逢就餐时段，推荐方案中就可能会告诉你在附近哪里可以找到合口味的美食。

　　“百度研发推荐引擎具有先天优势。”机器学习领域著名专家、南京大学教授周志华评价指出，“跨领域推荐技术要做好，既需要深厚的技术积累，又需要海量数据资源的支撑。百度长期运营搜索引擎、贴吧、知道、百科等产品，积累了大量宝贵的数据资源，尤其是中文数据资源。同时，百度在机器学习、推荐算法、自然语言处理、海量计算等方面也有深厚的技术积淀，做推荐引擎优势明显。

　　除了天然的技术优势外，百度也正用快速的升级迭代，不断拉大面向未来的领先优势。

　　“百度的企业文化中，关于产品研发有个很重要的原则，‘迅速迭代，越变越美’。推荐技术的升级也是如此。我们的研发团队正在不断积累挖掘数据、不断改进算法，以期让跨领域推荐技术更精准、更高效。”廖若雪告诉记者，百度跨领域推荐算法集合的调整，目前基本上每天至少更新升级一次，每月大调一次。