本周发布的最新论文中Google研究者表示已经成功研发出一种算法来破解自己的CAPTCHA验证系统，该新算法主要帮助Google自动分析难以阅读 的信号和通过街景摄像头拍摄的门牌号，并允许精确匹配地图上的位置信息。CAPTCHA验证系统主要用来判断来访者属于人类还是机器，通过模糊但肉眼可识 别的字母和通过街景拍摄的门牌号数字来进行判断，准确分别率能够达到99.8%。

CAPTCHA利用这种方式能够非常精准的区分人和机器，目前被众多网站使用。尽管该验证系统接近完美，但是依然存在漏洞。根据Google研究者表示新的算法对街景数字的分析识别准确率并不是很高，目前文字识别率能够达到90%。但是如果仅仅分析门牌号，该算法的准确率可以达到96%。

对此Google表示将会对现有的CAPTCHA验证系统进行调整，利用对街景的扩展和reCAPTCHA（Google的CAPTCHA服务）来提升识别精准度，reCAPTCHA的产品经理Vinay Shet在博文中表示：“感谢这项研究，让我们知道仅仅依赖于模糊的字体是完全不够的。”