麻省理工学院在读博士生提供了一种算法，预测在社交网站上照片能获得多少点击率，他分析了各种影响因素，如粉丝数量、照片的标签数、拍摄主题、标题长度等等。其中最通俗、最令宅男垂涎的例子就是，穿着亮色超短裙的人物照比单纯的风光照更能赢得眼球。

如果想在照片分享应用Instagram中获得更多粉丝，美食、高尔夫等照片都收买不到人心。麻省理工学院的在读博士生阿迪亚·科斯拉（Aditya Khosla）提出了一种算法。科斯拉目前就读于该学院赫赫有名的计算机科学和人工智能实验室。他对230万张雅虎图片分享网站Flickr中的图片进行分析，最终得出能使照片点击率攀升的因素。

科斯拉表示，他的算法在照片上传之前就可预测将获得多少浏览量。该算法考虑到了粉丝的数量、照片的标签数和标题长度等社交因素。此外，他还考量了与内容相关的因素，如照片的拍摄品质、色彩、色调和拍摄主题。如，穿着亮色超短裙的人物照比单纯的风光照更能吸引眼球；如果是粉色或黄色的超短裙，更是秀色可餐。

我们可使用科斯拉网站上的一个简单工具进行计算。按他的算法，照片的流行度可分为10级。如果是5级，则照片的浏览量约为2的5次方，即32次。但这种算法并不十分准确，更重要的是可依靠级别高低来判断受欢迎程度。