对于酗酒问题，尽早在青少年中发现并加以引导是最好的预防。现在都柏林大学的认知神经科学家Robert Whelan和其同事在《自然》上发表了一篇研究论文，论述通过指导计算机分析来自14岁青少年的各种潜在酗酒危险因素来预测哪些因素会导致青少年滥用酒精，并以70%左右的准确率预测出未来可能有酗酒问题者。

在研究中，Whelan收集了参加IMAGEN项目的数百位14岁青少年的各种数据，包括脑功能，个性，生活经历，基因等等。计算机模型可以通过40多种变量分析各种因素对未来的酒精蓝牙趋向作的影响。研究员首先告诉计算机哪些是酗酒者，哪些不是。计算机模型会对这些人的各种因素加以分析并衡量权重，最后得出结论能够借助哪些因素进行区分。

当计算机得出结论后，研究员根据这些曾在14岁时曾参加项目的青少年数据加以预测，并应用到已经16岁可以区分是否有酗酒问题的青少年进行对比。总体而言，预测的结果有70%的准确率。Whelan认为，未来可以增加因素来提高准确率，比如现在社交媒体的使用十分普遍，还有基因研究也能增强预测，大脑成像这些昂贵技术的应用在将来可能能够确切地让计算机在早期就分辨出酗酒趋向，并对他们加以引导。