《纽约时报》科技版撰稿人昆廷·哈迪(Quentin Hardy) 日前刊文指出，作为主宰近50年科技行业的摩尔定律，重要性或许已成为过去式。随着数据创造和消费的速率超过摩尔定律，这将改变人们思考和打造商业方式。以下为文章梗概：

摩尔定律是由英特尔（Intel）创始人之一戈登·摩尔（Gordon Moore）提出来的。其内容为：当价格不变时，集成电路上可容纳的晶体管数目，约每隔18个月到24个月便会增加一倍，性能也将提升一倍。摩尔定律影响了科技行业近50载，未来似乎仍会起着作用。

然而，这一情形正经历变化。如果芯片性能每两年提升一倍，那么人们需要推出匹配高性能的软件，而且要在功能增加的条件下保持性能稳定。企业对于信息技术的支出，是“升级周期”的关键因素。许多商业公司都会在新产品升级周期到来后，更换大批旧设备，或者从甲骨文购买新数据服务器。

美国知名设计师、Kleiner Perkins Caufield合伙人约翰·麦达(John Maeda)表示：“我们曾有个目标，建造打破摩尔定律的东西，但现在，没有一个单一的目标。”

身处与计算时代，人们拥有庞大的计算设备，而不再被某一单一设备所束缚。对于大型云计算数据中心来说，芯片性能提升仍是节省成本增加功能的重要途径，但这并非已与软件开发人员和企业客户有关的事务了。

通过移动端云计算，各类应用能够在设备上运行，亦可以使用云端服务，人们不必像过去那样不停更新换代新品。苹果最新财报数据显示，该公司iPad销量下滑了9%，原因是消费者不愿意弃用旧款产品，并且对云端服务应用性能的改善表示满意。

但如果摩尔定律的周期可靠性不再重要，谁能将其代替？

芯片厂商AMD首席技术官马克·裴波马斯特(Mark Papermaster)表示：“对于效率这一话题，仁者见仁智者见智。对于云服务提供商来说，要的就是计算性能；对于甲骨文来说，及时给出解决方案才重要。”

但问题是，市场并没有特定的节奏，也并未出现突破性现象，而只关注“眼下”，以及加速“下一个”趋势。这影响着打造、销售以及培养用户习惯等所有挑战。

不过有迹象表明，数据创造和消费速率已超过摩尔定律框架。数据分析机构ClearStory Data指出，随着人们乐于使用，数据消费增长显著。该公司联合创始人兼CEO沙尔米拉·莫利根(Sharmila Mulligan)表示：“6个月前，我们系统中的公司每天需要花费300至400分钟处理数据，而如今这一时长增长到1058分钟。当愈来愈多的数据用户，你就需要越来越多的时间处理分析。”

莫利根指出，数据创造和消费改变了商业模式，特别是数据源不断增加。“过去人们只能拿个表格研究”，她说，“现在数据量很大，流动性强，还有社交属性，因此人们能够同其合作。”

麦达表示，这或许将会影响我们如何思考和打造商业，不会对公司当前的业务过多关注，转而将精力放到下一个变革上。“结果和和行动同样重要”，他说，“人们会更多关注相对速度的变化，可以称这为下一个变革而存在。”

如果这一论调听起来很疯狂或者槽糕透顶，那唯一的原因是我们生活的世界太过关注眼前表象。换而言之，“手机癌”患者每天翻看手机次数可能要超过150次，以便能够知道接下来发生什么。不过“习惯”只是“上瘾”的婉转说法，人类或许就是迫切想知道未来如何的生物。