来自达特茅斯学院的一支研究团队开发了一款应用StundentLife，由计算机科学教授Andrew Campbell主持开发。这款应用能够通过利用手机的各项功能来深入了解学生个人的感受。并通过分析使得专家了解个人的不良情绪，帮助其改善压力与相关问题。

该应用首先被装载至48名学生的安卓手机中，他们使用该应用10周后，完成首个调查阶段，并确定个人的生理及心理的健康基线。然后该应用会使用手机中的各项传感器数据，监测并分析学生的行为。比如，加速传感器能够了解学生的运动模式，GPS能够了解学生在某地花费的时间，他们使用手机通话的频率与时长，以及其他包括睡眠时间及光线亮度的数据。学生每日也需接受日常调查来了解其情绪及压力状况，以及日常饮食。应用会通过学习算法来适应每个使用者的行为模式，在另一个为期10周的研究调查过程结束后。

团队从参与者的手机中收集到了总共52.6GB的数据，通过分析研究他们发现这些数据能够很好的反映学生行为对身心健康与学业表现的影响。结果显示，更多的睡眠及更多的交流次数代表学生产生压抑情绪的可能性较少，个人的社交关系也很不错。而较高的活动量代表学生产生寂寞孤独感的可能性较少。而且也表明社交互动性与学业成绩和出勤率也有很强烈的联系。

Campell教授称很多学生都将自己的生活和学习压力隐藏在现实中，院长主任，教师及医生也不太可能了解学生在课堂内外的所有情况。压力、情绪波动、作业量大、社交与睡眠都会对学生的学业成绩及心理健康造成影响。通过我们开发的智能手机应用，能够有效利用传感系统自动推测人们的行为。

该团队还表示，这项成果不仅能应用在校园中，如果能够确保充分的隐私，还能被推广应用于了解并降低工作中人们的压力及抑郁倾向。