无人机在飞行时一般需要依靠GPS系统来进行导航，不过有些情况GPS信号并不是时刻可用，而且由于GPS信号校准问题都会造成导航不准确。来自墨西哥墨西哥国家天体物理光学和电子学研究所 (INAOE)的教授Martinez Carranza开发出了一种基于视觉识别的新型无人机导航系统，无需依靠GPS系统来实现。

该系统是基于他在英国布里斯托大学读取博士后时期参与的RAFAGA项目（Robust Autonomous Flight of unmanned aerial vehicles in GPS-denied outdoor areas，在禁用GPS户外区域无人飞行机自动飞行导航）开发的。使用该系统的用户需先输入大致飞行区域的卫星图像，以及希望卫星飞行的路线。加载RAFAGA系统的无人机可以根据搭载在无人机上的摄像头，辨别在航拍时的建筑地形特征，匹配输入的卫星图像进行飞行导航。由于无需校对GPS信号，而且更接近现实情况。在试验中这个系统表现的比使用GPS导航的无人机更为可靠，所需的硬件（包括摄像头，加速传感器及陀螺仪等）同样比GPS导航系统成本更低且简单。