Digital Reasoning是一家专注于认知计算的公司，最近他们宣布打破了由谷歌保持的神经网络方面的记录。据说Digital Reasoning建立起的神经网络具备了160亿参数，谷歌在这方面的记录是112亿。

如果真的如此，那么实际上Digital Reasoning的成绩也超越了劳伦斯利物莫国家实验室（Lawrence Livermore National Laboratory）150亿个参数的记录。

很快Digital Reasoning就会在《机器学习研究杂志（Journal of Machine Learning ）》和《arXiv》公布研究的细节。相关创造神经网络新纪录的细节也将在最近于法国里尔举行的第32界机器学习国际大会（International Conference on Machine Learning）上分享（7月6日-11日间）。

神经网络实际也就是模拟人类大脑的计算机系统，它具备了收集元数据、处理数据，并对数据做出反应的能力。它能够在其词汇表中为每个词生成数字载体。比如说，为网络输入“king minus man plus woman”，神经网络可以输出queen的结果，整个过程就是所谓的“word math”。

据说Digital Reasoning的网络精准率达到了85.8%，相较谷歌的76.2%提升还是不少的。