在特斯拉首起致命交通事故中，特斯拉一度甩锅表示自己没有错，自己已经明确表示自己的自动驾驶功能还不成熟，司机在使用的时候依然需要保持高度的警惕性， 是司机太大意了。这个理由，有人反驳，也有人表示接受。表示接受的人认为，毕竟技术没有错，而新技术是需要经历一些考验的。而持反驳意见的人觉得，你只是 简单地说明了下司机不能双手离开方向盘，而并没有做到实际的监督，人类毕竟不是机器，走神是人之常情。如何对司机的行为进行监督，这确实是一个问题。

日本一家开发通过脑波推断人类情绪的算法的初创企业Little Software，最近在汽车行业受到广泛关注。Little Software开发出了根据市售的脑波传感器测量的数据、将开车时的情绪实时分为6种的算法。这些情绪分别为“平静”、“困倦”、“害怕”、“焦躁”、“舒适”、“疲劳”。Little Software拥有56种情绪推测算法，上述6种是汽车驾驶过程中的主要情绪。

脑电波的研究已经超过百年，不过除了在医疗上有一些应用，比如帮助瘫痪者移动四肢，一直处于研究阶段。要实时测量一个人的情绪，被测量者需要佩戴脑波传感器。Little Software使用的是美国NeuroSky公司生产的脑波传感器进行研究，脑波传感器采集到的数据以无线通信方式发送到智能手机上。监测出驾驶员的情绪后，系统会根据其情绪状态对汽车进行控制调整，比如推测驾驶员焦躁不安时，可以播放有助于舒缓情绪的音乐；如果推测出驾驶员很疲劳，就可以切换为“自动驾驶模式”。

使用NeuroSky的脑波传感器进行情绪推测，结果显示在智能手机上

不过，想要驾驶员一直佩戴传感器就像让其一直保持高度的专注力一样是个难题。因此，Little Software目前正在大力开发一项不使用脑波传感器、而是使用车载传感器来推测情绪的技术。该技术可以将通过脑波推测的情绪结果与其他车载传感器的测量结果进行比对。比如，让车内摄像头测量的视线方向、表情、使用压力传感器等的驾驶员的身体动作等与基于脑波传感器的6种情绪发生关联。如果能够查明驾驶员的视线方向、表情等与通过脑波测量的情绪之间的关系，那么不使用脑波传感器，也能实时推测出驾驶员的情绪。

使用脑波的情绪推测算法还有望用于汽车的设计开发阶段。比如在确定内饰设计时，可以从多个方案中选择“舒适”程度高的方案。还可以在设计悬挂时，采用可提高乘坐舒适性的减振器及悬架弹簧设计。

Little Software成立了三年，不过目前仅有5名员工。该公司创始人之一兼CTO川原达夫表示，日本的绝大部分汽车厂商都已向其伸出了橄榄枝”。该公司好像正在与其中的几家厂商开展共同研究。

Little SoftwareCTO川原达夫

据业界的说法，无人驾驶要在2020年之后才能实现，在这期间，自动驾驶功能只是作为辅助。在无人驾驶真正到来之前，司机仍是主要的驾驶者与决策者。可以预见的是，未来会有更多的像Little Software这样监测驾驶者情绪或行为的企业受到关注。