Google 在今年的开发者大会中推出了 TPU，推动了更高效能的人工智能平台的发展，微软这次与 Intel 合作共同了打造全新人工智能平台，其通过 Intel 旗下 Stratix 10 FPGA 芯片提供 39.5 TFLOPS 运算效能，以及低于 1 毫秒延迟的运算速度表现。

微软的这项名为 Project Brainwave 的人工智能平台，本身主要是基于微软旗下 Azuer 云端运算技术，并结合 Intel 旗下 Stratix 10 FPGA 芯片提供充足效能，让人工智能平台系统能应对较为复杂的运算，以及更为及时的运作表现。

目前微软尚未透露预计何时广泛运用此项人工智能平台，但在未来微软会有越来越多运算模式均与这个平台息息相关，例如自动驾驶、自动控制、安全监控等需要实时数据分析判断情况，这对于更大演算效率与更快反应速度的平台需求将会继续增加。

Google 在今年的开发者大会中选布推出第二代 TPU 设计，进一步强化实时演算效能表现，而 NVIDIA 在今年 GTC 2017 期间也强调打造 TensorFlow 智能学习系统，和可额外支持 Caffe、Cognitive Toolkit 等学习框架的特斯拉 V1000，这同样都是针对加速深度学习训练、打造反应更快的人工智能系统。