英特尔 Movidius 团队推出的 Myriad 2 视觉处理器（VPU），在科技和设计上都是一个奇迹。这颗微型芯片中包含了人工智能加速器（AI Accelerators），并且拥有极高的能效比。为了让大家更好地理解 Myriad 2 的潜力，英特尔特地进行了一番剖析。对于英特尔来说，AI 芯片早已不是什么新鲜事，Myriad 2 不是该公司的第一个、也不是最后一个项目。

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上周的时候，英特尔发布了 Myriad X 芯片。尽管 Myriad 2 已经相当尖端，但该公司还是向自己发起了挑战。在被问及它有什么不同时，英特尔旗下 Movidius 营销副总裁 Gary Brown 表示：

首先，Myriad X 是我司首款配备了神经计算引擎（NCE）的视觉处理器（VPU）。

其次，我们还可以将它的整体性能从 2 TOPS 提升到 4 TOPS 。

拥有这么强大的性能，Myriad X 芯片又可以做些什么呢？Brown 表示，它可以让 AI 研究人员和开发者们的生活变得更加轻松：

对于我们的客户来说，NCE 可以加速尖端深度神经网络（DNN）的发展，比如追踪和监控摄像头。

而且它的能源效率（即每瓦特性能）也极其优秀，在该领域内优于 GPU 或任意其它选手。

Introducing Myriad X Unleashing AI at the Edge

不过，英特尔并非 AI 硬件市场的唯一玩家。比如微软最近就宣传过它的“全息处理器”（HPU）—— 为自家新一代 HoloLens 头戴式装置开发的专属芯片。

此外，智能手机制造商华为也刚刚宣布，该公司下一款手机将配备整合神经处理单元（NPU）的麒麟 970 处理器。

但 Myriad X 的头号竞争对手，还是 Google 和 Nvidia 各自研发的 AI 芯片，更别提还有多家致力于这项工作的初创企业。显然，该领域将在未来几年变得热闹非凡。

[编译自：TNW]