9月25日，在德国IFA上亮相的麒麟970终于回到国内进行了全方位的发布。相较于德国发布会上专注于参数上的介绍，这一次发布会聚焦在了麒麟970在一些具体应用场景中的优势，包括通信、拍照，最大的亮点在于AI无处不在。

搜狐科技/吕林轩

根据相关报告分析，到2025年，与人工智能相关的深度学习芯片组市场收入，将由去年的5亿美元飙升至122亿美元的规模，复合年均增长率超过40%。如果细究意义，麒麟970的价值在于国产芯片在AI上的布局与苹果、高通等顶级芯片厂商站在了同一战略高度。

AI芯片与平台开放

根据华为提供的信息，麒麟970选择了具有最高能效的异构计算架构来大幅提升AI的算力，创新设计了HiAI移动计算架构，首次集成NPU（Neural Network Processing Unit）专用硬件处理单元，其AI性能密度大幅优于CPU和GPU。相较于四个Cortex-A73核心，在处理同样的AI应用任务时，新的异构计算架构拥有大约25倍性能和50倍能效优势，这意味着麒麟970芯片可以用更少的能耗更快地完成AI计算任务。以图像识别速度为例，麒麟970可达到约2005张/分钟，这种超级的AI运算速度远高于业界同期水平。

但性能能否发挥还取决于应用的落地和适配，在麒麟970亮相时就有诸多疑问传出，清华大学微电子学研究所副所长王志华则认为，目前AI在手机上可知的应用就只有图像解析。可用空间及真正的需求成为一大疑问。

负责麒麟芯片的华为fellow艾伟指出，华为将会把麒麟970作为人工智能移动计算平台开放给更多的开发者和合作伙伴，提供完善的多应用模式和机器学习框架的支持，让开发者可以用自己最习惯的方式获得麒麟970的强大AI算力。

寒武纪：华为AI芯片身后的独角兽

与华为牵手一同打造这颗芯片的寒武纪在今年8月18日刚刚宣布完成1亿美元A轮融资，成为全球首个AI芯片领域的“独角兽”。根据相关的资料与报道，寒武纪由中科院计算所孵化，并进行了天使轮投资。据了解，华为与中科院计算所一直保持着紧密的合作关系，早在2011年，华为就与中科院计算所成立了“中科院计算所-华为联合实验室”。

寒武纪A轮融资将用于推动寒武纪系列处理器在终端和云端的产品化、市场化。终端产品就是手机、智能眼镜、手环等，需要芯片去识别图像、影音和文字。而在云端，像科大讯飞、曙光等云端客户，都已经是寒武纪的服务对象。

谈及为什么选择寒武纪合作，艾总指出，“真正做芯片设计是在两年前，那个时候没有什么新的技术可以选择，当时在筛选合作伙伴的时候是否有效就是一个标准。我们很高兴选对了合作伙伴，在功耗和性能上有很好的提升。”

从云到芯，华为也是一家“all in AI”的巨头

华为有关高层曾向搜狐科技阐述过华为宏观层面的“Mobile AI”战略——“云-管-端-芯”。这个看起来很复杂，但是基本上将华为主要的几条产品线都纳入了进来，同时也再次说明“华为真的不是一家手机公司”。

首先，AI需要大量的数据运算，因此一种常见的方式是将数据上传到云端进行处理，华为加码发力的华为Cloud使得这一部分成为可能；同时上传到云的数据需要有足够的带宽作为支撑，因此深耕通信的华为在这方面有足够的优势；此外，手机等终端会成为AI应用的重要硬件载体，如何选择场景应用AI成为另一大关键。“就发展AI而言，华为有着其他所有厂商都不具备的优势。”同时，芯片在AI领域的重要性也逐渐成为各方争夺的关键。通过芯片，一些AI的应用场景可以直接在芯片端进行处理，而无需上传云端。

“功耗大，数据处理能力有限是芯片端的问题，带宽需求高、有时延是云端的问题，华为是有能力将两者结合来进行克服的厂商。”一位产品线的高层如此解释。

艾总在发布会上也回应了搜狐科技关于芯端和云端的问题，他指出未来芯片与云的合作会分为两类：“一类会跟华为云的合作，比如图像 识别或处理；另一类可能专业知识，比如食品安全，可能会在其专门的云端进行更好的处理，当然从云端迁移过来。”

复习时间：麒麟970的数据快上天了

在麒麟970芯片上，总计包含55亿晶体管（骁龙835是31亿颗，苹果A10是33亿颗），面积约100平方毫米（骁龙835约为153平方毫米）。

CPU：

麒麟970最大的改变则是，由之前台积电的16nm工艺直接提升到了10nm，这也看出了华为想要与竞争对手一比高下的决心，毕竟无论是高通骁龙835，还是联发科X30处理器都已经采用了10nm的制作工艺。

核心配置上，麒麟970与麒麟960基本相同，进行了小小的提升。采用4*Cortex-A73+4*Cortex-A53的大小核设计，其中A73大核主频为2.4GHz，A53小核主频为1.8GHz。

GPU：

GPU为Mali-G72 MP12，在视频方面首次支持HDR10，支持4K@60fps视频解码，4K@30fps视频编码。相机双ISP，支持人工智能场景识别、人脸追焦、智能运动场景检测，夜拍效果增强。

NPU：

麒麟970也是全球首款内置神经元网络单元（NPU）的人工智能处理器，NPU运算能力达到1.92TFP16 OPS。内部测试显示，这种性能允许麒麟970每分钟处理2005张图像，而在没有NPU的情况下每分钟只能处理97张图像。这意味着，麒麟970在AI任务下完成比正常CPU内核快25倍的特定任务，并且能够减少50倍的功耗。同时华为也将开放其人工智能的处理平台。

基带：

支持4.5G LTE，下载速度达1.2Gbps麒麟970也进行了较大提升，支持LET Cat18，最高下载速度达到1.2Gbps（骁龙835为1Gbps）。同时麒麟970还将搭载嵌入式安全引擎，支持TEE和inSE。