据外媒报道，美国民众在打击阿片类药物滥用斗争中最新的“盟友”是一台计算机，其正在学习如何弄清人类在互联网上销售的其他处方药。圣迭戈的一个医学研究团队创建了一种无监督的人工智能，在Twitter上寻找非法销售阿片类药物的现象。

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在收到含有特定药物参考文献的推文后，该机器能够通过现实世界的位置产生关于阿片样药物滥用的准确数据，并发现在线药物销售情况。其分析了超过60万条推特，并发现在线销售药物的1778条推文。 机器在地理上分离了数据，被发现与人类进行的可比较研究一致。

研究人员在他们的论文中得出结论：

我们的方法可以通过大量的推文识别非法在线销售处方阿片类药物。我们的研究结果表明，受控药物通过不同的战略和供应商在线投放。

这种研究可能不会直接用于执法，因为人工智能使用公开的数据来进行调查。大多数罪犯在进行非法活动时并没有在Twitter上验证身份; 这个数据对研究人员来说更重要。

这一进程的更为相关的后果是作为确定阿片类药物滥用趋势的工具，其比目前的方法更有效。

社会媒体是非法处方药销售的有效形式，因为它代表了一个（相对）安全的环境，并获得适度的匿名性。

研究人员的AI代表着结束传统调查方法作为科学证据。一个机器可以在几秒钟内看到Twitter，并在理论上做出相同的决定，而不是花费几年时间查看可验证数据来尝试调查阿片类药物滥用的发展情况。