据外媒报道，2017 年度的“詹姆斯戴森奖”已经花落加拿大麦克马斯特大学的一支团队。让它在一众有力的竞争者中脱颖而出的，是一款名叫 sKan 的黑色素瘤早期检测装置。由于癌细胞的代谢率更高、升温也更快，sKan 可以绘制一副可疑区域的热图，来识别其中是否有黑色素瘤。虽然此前已经有借助热成像技术来检测皮肤癌的相关技术，但 sKan 拥有无可比拟的成本优势，有望迅速向全世界普及。

sKan 是一款专为快速简单检测黑色素瘤而设计的装置

本次大奖的另一个有力竞争者，一款名叫“Atropo”的 3D 打印机械臂，其特点是可以大幅减少废料。

sKan 团队表示，他们计划用这笔 4 万美元的奖金做进一步的开发。

鉴于癌细胞的代谢率更高、升温也更快，sKan 可以绘制一副可疑区域的热图，来识别其中是否有黑色素瘤。

sKan 使用了一种热敏电阻阵列，检测任何疑似存在黑色素瘤的“热点”。

首先将冰包放到一块可疑区域上，然后将 sKan 装置放在皮肤上观察该区域如何升温。

虽然此前已经有借助热成像技术来检测皮肤癌的相关技术，但 sKan 在成本上的优势更加明显。

一年一届的“詹姆斯戴森奖”，旨在鼓励在校大学生们的创新工程。

2017 年“詹姆斯戴森奖”的获奖者，是来自加拿大麦克马斯特大学的这支团队。

Skan 设备的进一步开发，有助于将它最终送到世界各地的医生手中。

“TwistLight”是本届“詹姆斯戴森奖”的另一位有力竞争者，该设备能够借助 LED 光源，导引针头准确地扎入静脉，减少医护人员的失误。

sKan 设备有助于尽早发现黑色素瘤，让患者在为时过晚前得到治疗。

International winner James Dyson Award 2017 - The sKan

[编译自：New Atlas , 来源：James Dyson Awards]