据外媒The Verge报道，IBM使用了近100万张从Flickr获取的照片来研究如何进行面部识别训练计划，并与外部研究人员分享。但正如NBC所指出的那样，在Flickr上分享照片的人并不同意将他们的照片用于开发面部识别系统，考虑到这些系统最终可以被用来监视和识别他们。

虽然摄影师可能已经获准拍摄这些人的照片，但有些人告诉NBC，被拍照的人不知道他们的照片是用面部识别笔记注释的，可以用来训练算法。

“我拍摄的人都不知道他们的照片是以这种方式被使用的，”一位摄影师告诉NBC。

这些照片最初并非由IBM编制， - 它们是9920万张照片的一部分，被称为YFCC100M，前Flickr所有者雅虎最初组织进行研究。所有照片都是在Creative Commons许可下共享的，这通常是一个可以自由使用的信号，但有一些限制。

但是，作为一个例子，它们可能被用于训练面部识别系统以按种族划分，这可能不是Creative Commons的最宽松许可证所预期的用途。这不完全是一个理论上的例子：IBM之前制作了一个视频分析产品，使用随身相机来识别人们的种族。但IBM否认将“参与涉及种族貌相的工作” 。

另外值得一提的是，IBM的初衷可能已根植在防止AI被偏置对某些群体，虽然该公司曾解释说，需要这么大的数据集是为了帮助训练“公平”以及准确性。

无论哪种方式，普通人都很难检查他们的照片是否被包含在内并要求将其删除，因为IBM会将数据集保留给不进行学术或企业研究的任何人。NBC从不同来源获取数据集，并在其文章中为摄影师制作了一个工具，以检查他们的Flickr用户名是否已包含在IBM的数据集中。然而，如果他们对参与不感兴趣，那对拍摄的人来说并不一定有帮助。

IBM 在一份声明中告诉The Verge，“我们非常重视个人隐私，并且非常谨慎地遵守隐私原则。”该公司指出，数据集只能由经过验证的研究人员访问，并且只包含公开可用的图像。IBM补充说，“个人可以选择退出这个数据集。”

IBM只是探索面部识别领域的几家公司之一，并且在没有明确要求他们同意的情况下使用普通人的照片并不是唯一的。例如，Facebook有80万张人脸照片供其他研究人员下载。