谷歌今天宣布其第二代和第三代Cloud TPU Pod将以beta版的形式提供给公众。这两款基于云计算的超级计算机最多将配置1000颗定制TPU。最新的v3型号性能尤其强大，而且配有液冷系统。每一款设备都可以提供高达每秒100千万亿次浮点数的运算能力。

谷歌表示，按照原始运算能力计算，这种设备可以跻身全球前五大超级计算机行列，但由于TPU的数值精度很低，所以在考虑这个数值时应该打个折扣。

但用户不必非要使用完整的TPU Pod，谷歌还允许开发者租赁其中的部分算力。但无论如何，这款设备都非常强大，最快可以在两分钟时间内训练一个使用ImageNet数据集的标准ResNet-50图片分类模型。

TPU v2 Pod最多配备512个核心，运算速度略慢于v3。例如，当使用265个TPU时，v2 Pod可以在11.3分钟内训练ResNet-50模型，v3Pod仅需7.1分钟。使用一个TPU花费的时间为302分钟。