麦当劳利用AI提高订单准确性 还可提前预防设备故障

《华尔街日报》指出，麦当劳去年开始在其部分美国餐厅推出边缘计算平台，并计划在 2025 年增加更多的边缘计算平台。

新技术带来了许多可能性。 例如，计算机视觉可以在将订单传递给顾客之前，使用厨房中的固定摄像头检查准确性。 像麦当劳去年与IBM合作测试的那种自动点单人工智能，可以简化得来速订单。 安装在厨房设备上的传感器可以实时收集数据，并利用这些数据更好地预测油炸锅或冰淇淋机何时最有可能出现故障。

在其他方面，边缘计算可以帮助餐厅经理完成行政任务。 类似于塔可钟和必胜客一直在测试的"生成式人工智能虚拟经理"将使经理们更轻松地进行排班。

麦当劳不愿透露目前美国有多少家分店正在使用边缘计算功能。 正如市场研究公司 Gartner 的零售业分析师 Sandeep Unni 所强调的那样，这家广受欢迎的汉堡巨头要在特许经营店和公司所有的店面推广这项技术，无疑将面临困难。 Unni 补充说，部署成本也是一个令人担忧的问题。