在大模型成为去年科技圈主角之后，业界逐渐意识到，仅靠 LLM 本身难以支撑复杂业务场景，能够自主感知环境、调用工具并执行多步任务的 AI 代理开始被视为“下一阶段”的关键能力。 今年以来，各大科技公司陆续推出围绕 AI 代理的产品和服务，但多数方案依赖各自的专有技术栈，导致不同系统之间难以互通，生态呈现出割裂状态。

为解决互操作性不足的问题，OpenAI、Anthropic 与 Block 在 Linux 基金会旗下共同发起成立 Agentic AI Foundation（AAIF，Agentic AI 基金会），并获得Google、微软、亚马逊 AWS、彭博社和 Cloudflare 等公司的支持。 Anthropic 的 Model Context Protocol（MCP）、Block 的 Goose 框架以及 OpenAI 的 AGENTS.md 规范已作为首批项目捐赠给该基金会，由 AAIF 作为一个中立、开放的平台，推动包括 MCP 和 AGENTS.md 在内的开源 AI 项目在全球范围内的采用和标准化。

MCP 由 Anthropic 于去年首次发布，在一年多时间里已出现逾一万台公开的 MCP 服务器，并正被越来越多开发平台集成。 微软目前正尝试把 AI 代理作为 Windows 的“一等公民”，通过在 Windows 11 中原生整合 MCP 和本地注册机制，将系统打造成“代理型操作系统”；同时，MCP 也已在 Visual Studio 中普遍可用，帮助开发者以标准化方式将 AI 代理连接到外部工具、服务和工作流，从而简化自动化与跨系统协作。

Anthropic 首席产品官 Mike Krieger 表示，将 MCP 捐赠给 Linux 基金会并纳入 AAIF，有助于在其成为关键 AI 基础设施的过程中保持开放、中立和由社区驱动的特性。 他强调，Anthropic 将继续投入资源支持 MCP 的发展，而 Linux 基金会在托管互联网基础性开源项目方面积累的多年经验，将为 MCP 乃至更广泛的 AI 代理生态提供长期稳定的治理框架。 Block 贡献的 Goose 则是一套开源的“本机”AI 代理框架，强调在用户本地设备上运行，而不是完全依赖云端执行，并将 MCP 作为其架构的核心组成部分之一。

OpenAI 于 2025 年 8 月发布的 AGENTS.md，如今已成为 AI 编码代理事实上的通用标准之一，被包括 VS Code 在内的 6 万多个开源项目采用。 它是一种面向 AI 代理而非人类开发者的 Markdown 文件格式，相当于为代理准备的“README”，以结构化、机器可读的形式，向代理提供项目的构建步骤、测试流程、代码风格规范、工作流、安全注意事项及其他上下文信息，帮助其在代码库中更高效且更安全地执行任务。

OpenAI 技术团队成员 Nick Cooper 指出，要让 AI 代理真正发挥潜力，开发者和企业必须拥有可信赖的基础设施与易用工具作为支撑。 他表示，通过共同创立 AAIF 并捐赠 AGENTS.md，OpenAI 希望推动形成开放透明的行业实践，使 AI 代理的开发过程更加可预测、可互操作，同时符合安全和合规需求；业界相关方则可通过 AAIF 官网进一步了解该基金会及 MCP、Goose、AGENTS.md 等首批项目的详细信息和后续规划。