Waymo搞砸了，马斯克笑疯了。刚刚过去的周六，随着变电站的一声爆燃，旧金山陷入黑暗。平时从容优雅的Waymo无人车，在失去红绿灯指引后彻底瘫痪，成了造成交通拥堵的罪魁祸首。当人类司机依靠默契在路口交替通行时，这些身价不菲的AI却集体“脑死亡”，闪烁的双跳灯仿佛在向世界宣告系统的崩溃。

而最大的羞辱，来自对手。

就在Waymo狼狈宣布全线停运时，埃隆·马斯克在X上发出了一记“杀人诛心”的补刀：“特斯拉Robotaxi未受影响。” 随后，特斯拉官方账号更是直接甩出视频，展示自家车辆在黑暗中穿梭自如。

1. “全城静止”：Waymo遭遇“大脑过载”

周六原本是旧金山最繁忙的周末时光，购物者、游客和接驳的网约车塞满了街头。

下午1点09分，一道火光从旧金山第8街和米申街（Mission Street）交界处的太平洋燃气与电力公司（PG&E）变电站升起。随后，大面积停电像病毒一样迅速蔓延开来。从富人聚集的普雷西迪奥（Presidio）到充满文艺气息的列治文区（Richmond），再到市中心的繁华地带，灯火辉煌的橱窗瞬间熄灭，原本井然有序的交通信号灯，集体变成了黑洞洞的铁盒子。

据统计，这场事故最初影响了约13万名客户，几乎占到这座城市近三分之一的电力用户。

然而，最诡异的场景出现在了马路上。

当司机们开始小心翼翼地遵循“无信号灯即为四方停车”的潜规则互相博弈时，谷歌母公司Alphabet旗下的Waymo自动驾驶出租车却在车流中“石化”了。

“它们就那样停在马路中央，一动不动。”旧金山居民马特·斯库菲尔德（Matt Schoolfield）目睹了这一幕。他看到至少三辆Waymo在特克大道（Turk Boulevard）附近彻底罢工，闪着双跳灯，像是迷失在森林里的金属困兽。

乘客的体验则更加糟糕。

乘客米歇尔·里瓦（Michele Riva）当时正坐在Waymo车内准备回家。就在距离目的地仅剩一分钟车程的拥挤路口，信号灯灭了。

“由于没有红绿灯，过马路的人非常多，场面极其混乱。”里瓦回忆道。面对这种高精地图里从未描述过的“混沌状态”，他的Waymo选择了最保守、也最让乘客崩溃的策略：原地宕机。

（图片由AI生成）

无论后方的车辆如何鸣笛，无论路边的路人如何围观，这辆耗资几十万美元、集成了顶级激光传感器和强大算力的自动驾驶汽车，在长达数分钟的时间里完全不知道该往哪儿走。

最终，Waymo认输了。

（图片由AI生成）

周六晚间，Waymo官方宣布：临时暂停旧金山湾区的所有无人驾驶叫车服务。 Waymo发言人苏珊娜·菲利恩（Suzanne Philion）在周日下午的一份声明中无奈解释：“虽然设计层面上Waymo自动驾驶程序可以将不工作的信号灯视为’四方停车’，但由于停电规模巨大，导致车辆需要更长时间来确认交叉路口的状态。这确实加剧了交通摩擦。”

简单来说，当系统发现现实世界与它依赖的高精地图和预设逻辑产生巨大偏差时，为安全主动选择了“停运”。

2. 马斯克“补刀”：特斯拉的“胜利”？

就在Waymo忙着收拾烂摊子，把瘫痪在街头的车辆拖回仓库时，远在得克萨斯州的马斯克出手了。

他在自家社交平台X上轻飘飘地发了一句：“特斯拉Robotaxi（机器人出租车）未受旧金山停电事件的影响。”

特斯拉官方AI账号跟进发布了一段视频，展示特斯拉汽车在断电的旧金山街头穿梭自如，并配文：“FSD（全自动驾驶系统）经过了数十亿英里的真实世界数据训练，其中包括电力中断场景。”

这一记“背刺”，也直接戳中了自动驾驶行业最核心的技术路径之争。

——视觉神经网络vs高精地图

（图片由AI生成）

长期以来，Waymo坚定践行着“高精地图+激光雷达”这一技术路径。它的自动驾驶汽车高度依赖厘米级地图和预设交通规则。一旦信号灯灭了、规则模糊了，机器就会陷入逻辑死循环。

（图片由AI生成）

而特斯拉坚持的是“纯视觉（Pure Vision）+端到端神经网络”。马斯克的逻辑是：人是怎么开车的？人类不需要激光雷达，也不需要预设地图，靠的是眼睛看和大脑判断。如果人类能处理停电，那模仿人类大脑的神经网络也能处理。

（图片由AI生成）

——“温室里的花朵” vs “野路子的生存法则”

一位独立博主在社交媒体X上评论道：“Waymo专注地图和秩序，特斯拉则押注于混乱——这一次，混乱赢了。当灯光熄灭时，区别不再是纸面上的，而是真实存在的交通状况。”

“当你在数十亿英里的真实世界里程上训练你的AI，而不是在充满完美数据的模拟中娇惯它时，就会发生这种情况，"X平台上的另一篇帖子也认为，基于混乱训练的系统能更好应对停电等现实世界问题。

但马斯克真的赢了吗？

这里存在一个不可忽视的“技术性细节”：Waymo当时是真正的“无人驾驶”，而特斯拉在旧金山部署的所谓机器人出租车服务，驾驶座依然坐着一名时刻准备接管的人类安全员。

（图片由AI生成）

由于特斯拉尚未获得加州政府的无人驾驶商业运营许可，其目前提供的服务本质上是“受监督的FSD”。换句话说，当特斯拉穿过那些黑暗路口时，到底是AI的功劳，还是安全员的功劳，外界不得而知。

3. 专家警告与信任危机：我们是否对AI过于乐观？

尽管Waymo已经于周日逐步恢复了服务，但这次“大罢工”引发的余震远未平息。

MIT运输研究中心科学家、自动驾驶专家布莱恩·雷默（Bryan Reimer）直言不讳地指出，这次事件揭露了现有技术的一个致命缺陷。

“在技术设计和开发中，显然漏掉了一些东西。这说明它并不是许多人愿意接纳的那种稳健解决方案。”

（图片由AI生成）

雷默认为，停电是完全可预测的城市突发事件。如果自动驾驶车辆在信号灯熄灭时只会停在路中间造成交通拥堵，那么这种技术在关键时刻反而是社会的累赘。

“自动驾驶开发商应该为‘混乱拥堵’负责，就像人类驾驶员在黑夜中违章驾驶要负责一样。” 雷默补充道。

这也并不是自动驾驶第一次在旧金山吃瘪。此前，Waymo曾被爆出集体开进死胡同、被消防车水带困住，甚至在抗议活动中被焚烧。

美国汽车协会（AAA）今年早些时候的一项调查显示，约三分之二的美国驾驶员表示对自动驾驶车辆感到“恐惧”。

对于普通市民来说，自动驾驶不应该是只在实验室里、在完美的阳光和完美的红绿灯下运行的精密仪器，它应该是能够在狂风暴雨、电网瘫痪的复杂现实中安全带你回家的可靠工具。

旧金山这次大停电也像一面照妖镜，照出了目前最先进的自动驾驶技术在面对“黑天鹅事件”时依旧脆弱不堪。

4. Waymo VS. 特斯拉：谁才是真正的未来？

这次Waymo的“宕机”和马斯克的“嘲讽”，反映出自动驾驶行业的分水岭。

（图片由AI生成）

· Waymo代表的“秩序派”： 它们极其安全，但也极其僵化。它们像是在轨道上运行的精密火车，一旦轨道毁坏（地图失效），它们就失去了方向。

· 特斯拉代表的“进化派”： 它们更像是在丛林里生存的猎豹。适应性极强，但也面临更高的安全风险和监管门槛。

目前来看，Waymo虽然在“无人化”上走得更远，但在“智能化抗灾”上还有很长的路要走。而马斯克虽然拿下了舆论战的胜利，但如果特斯拉不能真正实现“无人驾驶”，那这种胜利也只是公关层面的“口嗨”。

未来的自动驾驶，必须是人类直觉与机器精准度的结合体。

正如雷默教授所说，在可预见的未来，我们需要人机智能的融合，而不是盲目追求完全的机器主宰。

5. 结语

旧金山的灯亮了，Waymo也恢复了运营，但这惊魂一刻留下的阴影却挥之不去。这次停电给所有科技巨头敲响了警钟：自动驾驶不应只是晴天里的“锦上添花”，更必须是暴风雨中的“雪中送炭”。

如果一项技术无法在最黑暗的时刻带你回家，那么它就不配接管我们的城市。