按图片搜索使得用户可以上传图片，然后 Google 会将图片和与图片相关的搜索结果一同呈现出来。用户通过那毫无新意的拖拽功能添加图片，然后上传，或者直接输入图片网址。目前，Knowledge Graph 能够提供与搜索词汇的意思相关的结果，而不是仅仅将包含字词的结果罗列出来。
软件工程师 Sean O’Malley 对 Google 的 Inside Search 博客上的内容作出了解释：
随着最近 Knowledge Graph 的上线，Google 开始尝试理解人们的行为方式。不同于以前将网页作为字符串来做简单的分析，如今 Google 可以理解词汇的真实含义。按图片搜索这一功能现在开始使用 Knowledge Graph 技术：如果你搜索的图片内容 Google 能够识别，你会在普通的搜索结果旁边看到一个包含相关内容的面板，这样你就可以了解到更多内容。这可能是某位名人的自传，关于动物或植物的资料，等等。
Google 希望改进它的图片搜索服务。比如说当用户上传某种花的图片时，Google 以前会给出各种花的图片。而现在，Google 会尝试去猜测这具体是那一种花。Google 还会在结果中显示最近更新的内容，这对于新闻类图片非常有用。
“查找关于图片的更多信息是按图片搜索最常见的使用方式。一般来说这些信息可以在包含这张或相似图片的网页上找到。”O’Malley 写到，“我们最近对新鲜度做了改进，这样当一则重大新闻的图片出现在网上的时候，你可以轻松地找到有关那张图片的几分钟前发布的消息。我们还扩展了我们的索引，这样你就能找到来自更多网站关于搜索的图片的相关信息。”
在上周 Google I/O 开发者大会上,由 Knowledge Graph 支持的按图片搜索功能在 Google Apps 产品管理负责人 Clay Bavor 展示 Google Drive 和 iOS、Android 版本的 Chrome 时被透露了出来。Google 努力改进按图片搜索的结果，在纽约时报近期一篇报道 Google 员工建造了人脑模拟系统来识别猫咪的视频中也有所透露。
研究人员通过将 16000 个处理器芯片相连接，创造了全球最大的用于机器学习的神经网络之一，然后他们就放任这个系统在互联网上自己学习。更特别的是，Google 将 1000 万张从 Youtube 视频中截取的猫咪照片交给了这个人造大脑。“大脑”通过对这些图片中它能识别的进行分析，最终创造了一个各种猫咪的数字版集合。Google 注意到了这项技术最终可能会对图片搜索、语音识别和翻译起到很大帮助。
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谷奥 Via 9to5Google