新闻来源:爱活网
在拥挤的市区（比如如纽约市的地铁里），你不可能和可能患病的人保持距离。不管在何时何地，病菌都有可能入侵你的身体。纽约罗切斯特大学的一个团队希望找到一种方法来改变这种状况。如果你知道出现流感症状的人正在接近你，你是否会采取预防措施？通过更佳信息交流，是否可以阻止流感爆发？美国罗切斯特大学的研究团队没有购买先进仪器聘请大量志愿者进行室外实验，而是采用了一种相当非主流的手法——他们每天都泡在社交网站Twitter上，挖掘并分析人们的状态数据、发言内容，最终得到了惊人的结果。该研究小组发现，通过这些Twitter上的数据，他们可以提前8天预报流感对个体人群的侵袭。



这听起来有点像谷歌流行趋势，但有专业生物学家和社会学家总结分析的数据，准确性可比那些搜索引擎自动完成的数据高多了。在一个月内，研究小组收集了440万个twitter发言的地理定位数据标签，通过使用一种特殊的算法进行处理，该研究小组最终能够准确预测城市不同区域流感发病率。该算法知道如何分辨字面之间的差异，如“今天工作得真差劲“，“今天工作中身体真的不舒服”等等。

分析结果表明，研究人员的预测准确率高达90％，但是，预测并不包含当地非twitter用户。换句话说，它并非完美。不过，研究小组认为，这一成果将为一些有趣的公共卫生应用打开了大门。例如，如果你去过的某个地方目前流感发病率较高，在某一天，你可能会收到一个twitter提醒，告诉你，你可能在下周出现流感症状，那么你马上就可以服药进行预防。